Ihr Geschäft liefert alle Daten die Sie brauchen, um verlässliche
Aussagen über zukünftige Geschäftsereignisse zu erstellen,
Ihren Service zu  verbessern und Ihre Prozesse zu optimieren.
Wir zeigen Ihnen wie Sie genau diese Daten identifizieren und für sich nutzen.

Thomas Bierhance - Machine Learning & Data Science

Data Science: Datenbasiert bessere und schnellere Entscheidungen treffen

Unsere Kunden erfassen und verarbeiten in ihren Prozessen große Mengen von Daten. Wir helfen ihnen diese Daten zu nutzen, um schneller und besser entscheiden zu können. Wir kombinieren dafür sowohl klassische statistische Verfahren, Werkzeuge zur Visualisierung und neueste Methoden des maschinellen Lernens, um Muster in ihren Daten zu erkennen, Auswirkungen zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.

Wir begleiten Sie von der Ideengenerierung, ersten Prototypen, Entwicklung der Modelle, Einbettung der Lösung in Ihre
Systemlandschaft bis zum Roll-Out und Support der datenbasierten Lösung.

In acht Stufen zum Erfolg?
Unser erprobtes Vorgehensmodell für Data Science Projekte:

Die sechs Erfolgsfaktoren eines Data Science Projektes?
Wir kennen und nutzen sie:

  • die Erfahrung und das Expertenwissen Ihrer Mitarbeiter
  • die Verfügbarkeit und Qualität zu Grunde liegender Daten
  • aktuelle Data-Science-Algorithmen und Methoden
  • Erklärbarkeit der eingesetzten Algorithmen
  • für die Zielgruppe adäquate, benutzerfreundliche Oberflächen
  • reibungslose Integration in die Systemlandschaft

 


Potenziale identifizieren mit “AI on Paper” und “ThinkChaining”

Speziell für die frühe Ideation-Phase haben wir Methoden entwickelt, um in interdisziplinären Teams Potentiale in Ihrem Geschäft aufzudecken und zu konkretisieren.
Unsere Methode „ThinkChaining“ ermöglicht es, große Lösungsräume kreativ zu erkunden, Zusammenhänge aufzudecken, Ideen zu generieren und aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten.
Im nächsten Schritt können Sie mit „AI on Paper“ die Möglichkeiten des maschinellen Lernens auf Papier erproben und erlangen neue Perspektiven: sowohl auf das Thema KI und maschinelles Lernen, als auch auf Ihre Geschäftsprozesse.
Die mit unseren Methoden entwickelten Ideen und Konzepte sind treffsicher und binden die Mitarbeiter früh und umfassend ein.

Ihr Vorteil? Eine hohe Geschwindigkeit in der späteren Umsetzung und ein erfolgreicher Roll-Out der Lösung.

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Pepper Roboter: Emotion und Effizienz am Point of Sale

Die Möglichkeiten der Data Science direkt umgesetzt. Nutzen Sie Pepper, den humaoiden Roboter, als Touchpoint Ihrer Kunden! Als Unterhalter um Wartezeiten zu überbrücken, als Berater bei nicht selbsterklärenden Produkten, als Concierge oder am Check-In bei Ihrer Veranstaltung. Pepper ist Sympathieträger, erregt Aufmerksamkeit und durchbricht Barrieren. Wir haben mit SALT ein Modulsystem entwickelt, welches mithilfe modernster Data Science-Anwendungen Pepper zu einem effizienten Teil Ihres Geschäftsmodells macht.

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    Machine Learning und Data Science

    Thomas Bierhance

    Haben Sie Interesse an Machine Learning und wie Sie damit Ihre bestehenden Prozesse und Systeme ergänzen können? Gerne beantworte ich all Ihre Fragen rund um die Themen Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science!

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    Haben Sie Interesse an Pepper oder benötigen Sie Unterstützung für Ihre Geschäftsentwicklung? Gerne beantworte ich all Ihre Fragen rund um Pepper!

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    Was ist möglich? Data Science Anwendungsbeispiele

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