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Zeig uns was du kannst! Gewinne die Teilnahme am KI-Workshop

Studenten aufgepasst: Löst die Forecasting-Aufgabe und seid beim Grossmeister-Workshop auf der M3-Konferenz dabei

Die Vorhersage von Zeitreihen (z.B. Nachfrage, Absatz oder Energie-Verbrauch) ist für viele Unternehmen von großem Nutzen und eine hoch relevante Problemstellung für viele Data Scientists in der Praxis.


An Hochschulen und Universitäten wird die Vorhersage von Zeitreihen meist im Rahmen von weiterführenden Statistik-Kursen für einzelne Zeitreihen besprochen (z.B. mit ARIMA, VAR oder GARCH). In der Praxis müssen jedoch oft Vorhersagen für sehr viele Zeitreihen, die nicht unabhängig voneinander sind, getroffen werden, für die diese Verfahren nicht gut geeignet sind. Viele Machine-Learning-Kurse wiederum besprechen zwar das Lernen aus großen Datenmengen, belassen es aber oft bei allgemeinen Verfahren zur Regression (z.B. mit GAM, SVM, Random Forests oder neuronalen Netzen) ohne spezifisch auf die Modellierung von Zeitreihen einzugehen.

In unserem Workshop kannst Du diese Lücke schließen und lernst Ansätze aus der Praxis und von Großmeistern aus verschiedenen Kaggle-Wettbewerben kennen und wie diese Ansätze in Data-Science-Projekten eingesetzt werden können.

Du erfährst im Einzelnen, wie Machine-Learning-Algorithmen für die Prognosen von Zeitreihen eingesetzt werden können, welche Features dafür genutzt werden, wie verschiedene Verfahren zu Ensembles kombiniert werden können und wie die Modelle korrekt validiert werden.

Thomas Bierhance, unser Practice Lead für Data Science & AI, hält diesen Workshop auf der M3-Konferenz und du kannst eines von zwei Freitickets im Wert von je 449€ gewinnen!

Was sind die Voraussetzungen für deine Teilnahme?

  • du bist an einer Universität oder Hochschule eingeschrieben
  • du hast Grundkenntnisse in Python Pandas und Machine Learning
  • du sendest uns eine Lösung für eine kleine Data-Science-Aufgabe

Hier findest du alle weiteren Informationen und auch das Teilnahmeformular:

https://info.exxcellent.de/forecasting-workshop-verlosung

Einsendeschluss ist der 30. April

 

Viel Erfolg!